
欧几里得数据和非欧几里得数据
数据类型可以分为两大类,分别是:欧几里德结构数据(Euclidean Structure Data) 以及 非欧几里德结构数据(Non-Euclidean Structure Data)。 欧几里德结构样本 日常生活中最常见到的媒体介质莫过...
数据类型可以分为两大类,分别是:欧几里德结构数据(Euclidean Structure Data) 以及 非欧几里德结构数据(Non-Euclidean Structure Data)。 欧几里德结构样本 日常生活中最常见到的媒体介质莫过...
判别性特征(Discriminative Feature)是指在分类或识别任务中,用于区分不同类别的数据特征。这类特征能在不同类别之间产生显著的区别,使得模型能够更加准确地识别或分类。这些特征在不同类别之间具有高的可区分性,使得相似类别的样...
AutoEncoder 由两个主要的部分组成: 训练该模型的目标就是让输入和输出的误差尽量小,如下所示,其中 e 表示 Encoder,d 表示 Decoder: 该模型的目的是获得最佳的重建效果。模型在 Latent Space 没有增加...